2023年4月17日，河南省人民医院研究生护士学术沙龙第148期活动线上进行，护理研究中心干事邢丽媛、全体研究生护士和我院培养的在读护理研究生共同参与。本次学术沙龙特邀郑州大学公共卫生学院的平智广教授进行《潜增长曲线模型》专题讲座。
平智广教授从潜增长曲线模型简介、潜增长曲线的类型和注意事项三个方面进行讲解。潜增长曲线模型(latent growth curve models，LGCM)也被称为潜曲线模型、潜在轨迹模型、潜成长模型或潜变量成长曲线模型等。LGCM不仅可以直接监测个人在不同时点的变化，而且能够检查不同个体之间的差异。这种模型的好处不仅在于它能够建构变化模型，还可以允许研究者探寻变化的前因后果。
在潜增长曲线的类型方面，平教授结合Mplus统计学软件介绍了无条件线性LGCM、无条件非线性LGCM、时间分值自由估计的LGCM等不同类型的操作方法，讲解如何进行结果报告。在进行此类模型的分析时，在测量次数上，至少需要3次测量，而第3次经常可能因随机变异扭曲发展趋势，需要第4次测量来确认发展趋势；样本量计算可参考重复测量方差分析，同时为避免统计效能不足，可适当增加样本量；在时间分数的确定上，不同时间分数设定会影响截距的结果，但不影响斜率，研究目的若是解释增长初始状态的个体差异，变量间关系则初始测量时间设定为0，若研究的兴趣在于最后时间点，则最后一次时间点设定为0。平教授从理论知识到实践应用的细致讲解，使研究生护士对潜增长曲线模型的认识更加深刻，收获颇丰。
